Nächste Evolution für Microsoft Fabric

Data Thinx - Analytics Envisioning Workshop, Microsoft Fabric

Die neuesten Features der Datenplattfom für das Zeitalter der KI

Die Microsoft Ignite 2024 war auch in diesem Jahr ein spannendes Event, bei dem wir als Microsoft Partner die neuesten Entwicklungen und Technologien verfolgt haben. Besonders freuen wir uns über die innovativen Updates rund um Microsoft Fabric, da wir bei der DATA THINX GmbH unseren Fokus im Jahr 2025 auf Fabric als ganzheitliche Datenplattform legen.

Endlich können wir über diese Neuerungen sprechen, unsere Lieblings-Features vorstellen und Ihnen zeigen, wie wir Microsoft Fabric nutzen, um unseren Kunden echten Mehrwert zu bieten.

In diesem Blogbeitrag stellen wir die neuesten Entwicklungen in Microsoft Fabric vor, teilen unsere persönlichen Highlights und geben Einblicke in drei konkrete Kundenprojekte, bei denen wir die Analytics Plattform bereits erfolgreich im Einsatz haben.

Inhalt

Die wichtigsten Neuerungen in Microsoft Fabric im Überblick

KI-gestützte ganzheitliche Datenplattform

  • Fabric Databases: Eine neue Klasse von Cloud-Datenbanken, die transaktionale und analytische Workloads vereinen. Fabric Databases sind einfach zu bedienen, sicher und unterstützen KI-App-Entwicklung durch integrierte Funktionen wie Vektorsuche und Azure KI-Integration.
  • Fabric Real-Time Intelligence: Diese Funktion ist jetzt allgemein verfügbar und bietet Werkzeuge zur Verarbeitung von Streaming-Daten in Echtzeit. Zudem gibt es neue Kategorien von Fabric-Ereignissen und Verbesserungen bei Eventstreams und Eventhouses.
  • Fabric Data Factory: In der Fabric Data Factory wird die Lösung komplexer Datenintegrationsszenarien weiter vereinfacht. Neu ist die Möglichkeit, Data-Factory-Pipelines aus dem eigenen Arbeitsbereich zu importieren und zu exportieren, was die Zusammenarbeit und Fehlerbehebung erleichtert. Zudem wird nun das Apache-Iceberg-Format unterstützt. Ein neuer Copilot hilft bei der schnelleren Entwicklung, Pflege und Analyse von Data Pipelines.
  • Fabric Data Science: Bald sind KI-Funktionen, die Textanreicherungen wie Zusammenfassungen, Übersetzungen und Sentiment-Analysen ermöglichen, verfügbar.
  • Fabric Data Engineering: Unterstützung für Python-Notebooks, Live-Versionierung und Integration mit Esri ArcGIS für erweiterte räumliche Analysen.
  • Power BI: Datenvisualisierung auf nächstem Level. Es gibt neue Funktionen wie den TMDL-View und Verbesserungen für Azure Maps, die eine bessere Visualisierung von Geodaten ermöglichen.

Plattformübergreifende Updates

  • OneLake-Katalog: Eine vollständige Lösung zur Verwaltung und Governance des gesamten Fabric-Datenbestands. Der Katalog bietet zwei Registerkarten: „Explore“ für die Erkundung und Verwaltung von Daten und „Govern“ für die Data Governance.
  • Open Mirroring: Azure SQL DB geht in die allgemeine Verfügbarkeit über und SQL Managed Instances stehen als Preview zur Verfügung. Open Mirroring ermöglicht es, Daten nahtlos in OneLake zu spiegeln.
  • Neue KI-Funktionen für Business User: Verbesserungen der KI Skills, einschließlich Unterstützung für semantische Modelle und Integration mit dem Azure AI Agent Service.
  • Geschäftskritische Daten sicher einsetzen: Einführung von Workspace Monitoring und erweiterte Integration mit Microsoft Purview für bessere Sicherheit und Governance.
  • Externe Datenfreigabe: Es ist jetzt möglich, OneLake-Tabellen und -Ordner mit anderen Fabric-Tenants einfach und sicher zu teilen, was die zuverlässige und sichere Zusammenarbeit zwischen unterschiedlichen Organisationen erleichtert.
  • Einfach zwischen Tenants switchen: Diese Funktion ermöglicht Benutzer:innen mit Zugriff das einfache Wechseln zwischen verschiedenen Fabric-Tenants.

Lizenzinformationen und Neuerungen zur Abrechnung

  • Copilot-Kapazität: Unternehmen können den Verbrauch und die Abrechnung von Copilot gezielt auf eine bestimmte Kapazität (F64 oder höher) lenken. Somit kann Copilot trotz unterschiedlicher Kapazitätsgrößen in allen Workspaces genutzt werden.
  • Surge Protection: Diese Funktion schützt vor unerwarteten Lastspitzen im Verbrauch von Hintergrund-Workloads. Admins können festlegen, wann Hintergrundaufgaben pausieren sollen, um die Ressourcen optimal zu verteilen sowie Anforderungen besser zu steuern.
  • Microsoft Fabric SKU Estimator: Der SKU Estimator hilft dabei, die Kapazitätsanforderungen zu schätzen. Als Early Adopter können Sie bereits heute die Preview nutzen und Feedback geben, um das Tool zu verbessern.

Persönliche Highlights der DATA THINX GmbH

Fabric Databases

Eine neue Klasse von Cloud-Datenbanken, die transaktionale und analytische Workloads vereinen. Diese Datenbanken sind einfach zu bedienen, sicher und unterstützen KI-App-Entwicklung durch integrierte Funktionen wie Vektorsuche und Azure AI-Integration. Nutzen Sie außerdem Funktionalitäten wie Database Encryption und Cloud Authentication. Und wie wir es bereits gewohnt sind: Replizieren Sie die Daten aus der Fabric Database automatisiert, direkt und ohne administrativen Aufwand in den OneLake für Ihre Analytical Engines. Egal ob Neuling oder erfahrener Entwickler – mit diesem neuen Feature entwickeln Sie ihre KI-App schneller und zuverlässiger.

OneLake-Katalog

Eine vollständige Lösung zum Erkunden, Verwalten und Steuern Ihres gesamten Fabric-Datenbestands. Der OneLake-Katalog ist eine Weiterentwicklung der OneLake Data Hub-Experience mit Verbesserungen, die allen Fabric-Nutzer:innen auf ihrer Suche nach vertrauenswürdigen Daten und deren Verwaltung helfen. Außerdem schafft er einen zentralen Ort für wertvolle Einblicke, empfiehlt Aktionen und bietet Tools für Data Governance.

Der OneLake-Katalog umfasst zwei Registerkarten: „Explore“ und „Govern“. In der Explore-Registerkarte können Benutzer:innen alle Fabric-Elemente, auf die sie Zugriff haben, an einem zentralen Ort erkunden. Mithilfe von Filtern wie Domänen, Elementtyp, Besitzer, Empfehlung, Tags und weiteren Optionen lassen sich die Elemente effizient verwalten. In der Registerkarte „Govern“ erhalten Data Owner eine Übersicht über ihre Daten mit Einblicken in Empfehlungen, Datenkennzeichnungen, Datentypen und mehr. Zudem werden Maßnahmen zur Verbesserung der Datenqualität und Compliance bereitgestellt.

Verbinden Sie den OneLake-Katalog mit der Data Governance-Lösung von Microsoft Purview, um dessen Möglichkeiten voll auszuschöpfen. Der Purview Unified Catalog unterstützt Sie mit erweiterten Funktionen zur Datenexploration, -Pflege und -Qualität. Mehr dazu finden Sie im neuen Purview Data Governance-Blog.

Mirroring

Eine Zero-ETL-Methode, um Daten in nahezu Echtzeit nahtlos aus Datenbanken oder Data Warehouses zu nutzen sowie zu importieren. Ab heute ist Azure SQL DB allgemein verfügbar und SQL Managed Instance Mirroring in der Public Preview.

Open Mirroring geht nun auch in die Public Preview und bietet eine flexible Möglichkeit, Daten direkt und unkompliziert in OneLake einzubringen. So können Anwendungen und Datenanbieter Änderungen unmittelbar in eine gespiegelte Datenbank in Microsoft Fabric schreiben, wodurch die Daten stets synchron und für Analysen bereit sind.

Erfahren Sie mehr über alle diese Ankündigungen im Fabric November 2024 Update Blog.

Nachhaltigkeitsdatenlösungen

Microsoft Fabric ist der zentrale Ort, um alle Ihre Umwelt-, Sozial- und Governance (ESG)-Datenbedürfnisse Ihres Unternehmens zu erfüllen. Dazu gehört, Datensilos zu beseitigen, Daten zu standardisieren und anzureichern sowie Benchmarks festzulegen. Außerdem unterstützt die Plattform bei der Verwaltung und Integration von Daten in Geschäfts- und Managementsysteme. Besonders spannend ist für uns auch, dass Microsoft Fabric die gezielte Planung und Prüfung Ihrer Nachhaltigkeitsstrategien mithilfe leistungsstarker Analytics- und Intelligence Lösungen ermöglicht.

Insgesamt können Sie Nachhaltigkeitsbemühungen in Ihrem Unternehmen schneller vorantreiben, indem Sie Analysen, Zusammenarbeit und die Entscheidungsfindung vereinfachen sowie beschleunigen.

Beispiele – Sustainability Data Solutions in MS Fabric können Ihnen dabei helfen:

  • ESG-Metriken zu berechnen, zu analysieren und offenzulegen, indem Daten in ein standardisiertes ESG-Datenmodell zentralisiert und transformiert werden
  • Microsoft Azure-Emissionsdaten zu melden und zu analysieren, indem Sie Emissionsdaten auf Abonnement- und Ressourcenebene in einem Data Lake sammeln und verarbeiten
  • eigene Berichte, Umweltmetriken und aufschlussreiche Analysen für CO2, Wasser und Abfall zu erstellen, indem Sie eine Verbindung zu Ihren Daten im Microsoft Sustainability Manager herstellen
  • Sozial- und Governance-Metriken zu berechnen, zu analysieren und offenzulegen, indem heterogene Sozial- und Governance-Daten in ein standardisiertes ESG-Datenmodell kombiniert und transformiert werden

Fabric Real-Time Intelligence

Im Mai 2024 wurde Real-Time Intelligence eingeführt, um Unternehmen zu helfen, auf Basis von aktuellen Einblicken bessere Entscheidungen zu treffen. Diese Funktion ist nun allgemein verfügbar. Mit Real-Time Intelligence lassen sich große Datenmengen mit hoher Granularität laden und dynamisch transformieren. Die Daten können in Echtzeit abgefragt werden, um darauf basierend automatisierte Aktionen auszulösen. Unterstützt wird Real-Time Intelligence vom Real-Time Hub, dem zentralen Ort zur Verwaltung von Streaming-Daten.

Neue Verbesserungen (Preview)

  • Neue Fabric Events: Kategorien wie OneLake-Events und Job-Events
  • Verbesserte Eventstreams: Unterstützung für die Verarbeitung und Transformation von Events in Activator
  • Integration von Fabric CI/CD-Tools: REST APIs, Git-Integration und Deployment-Pipelines
  • Eventhouses: Nahtlose Migration von Synapse Data Explorer (SDX) zu Eventhouse
  • Neue Berechtigungsfunktionen für Real-Time Dashboards: Separate Berechtigungen für Dashboards und zugrundeliegende Daten

3 Kundenprojekte, in denen Microsoft Fabric erfolgreich eingesetzt wird

Unsere aktuellen Kundenprojekte zeigen, wie vielfältig Microsoft Fabric in der Praxis genutzt werden kann – von der Modernisierung bestehender Infrastrukturen bis hin zu umfangreichen Echtzeitanalysen.

1. Telekommunikationsunternehmen: Modernes Data Warehouse (DWH) und KI auf Unternehmensdaten

Ein führendes Telekommunikationsunternehmen strebt eine Modernisierung seiner Data Warehouse-Infrastruktur an. Ziel ist es, eine Lösung für verteilte Workloads in einer hybriden Umgebung (Cloud und On-Prem) zu schaffen. Der Fokus liegt auf der Reduzierung von Hürden bei neuen Workloads, insbesondere durch die Vermeidung hoher Up-Front-Kosten für Hardware und Sicherstellung hoher Verfügbarkeit.

Zusätzlich plant das Unternehmen, Generative KI auf eigenen Unternehmensdaten anzuwenden, um innovative Erkenntnisse zu gewinnen. Durch eine skalierbare und hybride DWH-Lösung kann das Unternehmen die Betriebskosten senken, während es gleichzeitig eine flexible Grundlage für zukünftige Erweiterungen und die Integration moderner KI-Anwendungen schafft.

2. Finanzdienstleister: Regulatorisch konforme und flexible Analytics Plattform

Ein etablierter Finanzdienstleister steht aufgrund regulatorischer Anforderungen vor der Herausforderung, Unternehmens- und Kundendaten auf getrennten Analytics Plattformen auszuwerten. Das Unternehmen sucht eine innovative und zugleich flexible Analytics-Lösung, die kontinuierlich erweitert werden kann, um aktuelle und zukünftige Anforderungen zu erfüllen.

Die Plattform muss eine sichere Umgebung für strenge regulatorische Compliance bieten und zugleich skalierbar bleiben, um auf Marktveränderungen zu reagieren. Eine modulare, konformitätsorientierte Analytics-Architektur ermöglicht es dem Unternehmen, regulatorische Vorgaben einzuhalten und gleichzeitig durch den Einsatz neuer Analysemethoden Wettbewerbsvorteile zu gewinnen.

3. Greentech Startup: Skalierbare und dynamische Analytics-Lösung

Ein schnell wachsendes Greentech Startup möchte seine Analytics-Fähigkeiten auf ein neues Level heben, um Daten aus verschiedenen Systemen zusammenzuführen und nutzbar zu machen. Dabei sucht das Unternehmen nach einer flexiblen Lösung, die mit dem Wachstum des Unternehmens skalieren und sich dynamisch an neue Datenquellen anpassen kann.

Eine cloudbasierte, skalierbare Analytics Plattform ermöglicht es dem Startup, Daten zentral zu aggregieren und umfangreiche Analysen in Echtzeit durchzuführen, ohne sich auf starre Strukturen festlegen zu müssen. So kann das Greentech Startup schneller auf Marktveränderungen reagieren und seine Umweltziele datenbasiert unterstützen.

Microsoft Fabric eröffnet mit diesen innovativen Neuerungen eine beeindruckende Bandbreite an Möglichkeiten für Unternehmen verschiedenster Branchen. Nach dem ersten Hype um Generative KI ist deutlich zu erkennen, dass der Fokus zunehmend auf Datenqualität und -integration gelegt wird. Microsoft hat diesen Bedarf klar erkannt und zeigt mit den kontinuierlichen Updates zu Fabric, wie die Zukunft ihrer Analytics Plattform aussehen wird: umfassend, leistungsfähig und zuverlässig. Möchten Sie selbst erleben, wie Microsoft Fabric Ihre Datenstrategie unterstützen kann? Melden Sie sich bei uns, wenn Sie Fabric 60 Tage kostenlos testen wollen.

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Dürsin Kurt
CEO Cloud Analytics