Analytics Platform oder Data Analytics Platform ist ein Oberbegriff und der Dreh- und Angelpunkt für den Einsatz von analytischen Methoden. Vom klassischen Data Warehousing über Big Data-Lösungen bis hin zur Analytical Platform (Advanced Analytics Architektur). Sie fungiert als Realisierung der Datenkultur eines Unternehmens und hilft dabei, strategische Vorteile für tägliche Abläufe und Planungen zu erhalten. Die Analytics-Plattform ist somit die technologische Grundlage für u.a. Data Governance, Engineering, Data Analytics und Advanced Analytics (Predictive und Prescriptive Analytics).
Moderne Analytics Platforms beinhalten immer Big Data-Komponenten und Technologien zum Verarbeiten von großen Datenmengen. Solch umfassende Daten werden längst nicht mehr nur durch moderne Trends generiert, wie das Internet der Dinge (IoT: „Internet of Things“). In fast jedem Unternehmen fallen täglich große Mengen von Daten an, die mit richtiger Analyse, Auswertung und Visualisierung einen Mehrwert bieten können.
Bei einer Datenanalyseplattform handelt es sich meist nicht um eine einzelne Anwendung, sondern um eine komplexe technologische Umgebung. Deren Architektur umfasst verschiedene Bestandteile wie Tools und Analysesysteme. Bekannte Dienste sind z. B. Apache Kafka, NiFi, Hadoop sowie Azure Synapse Analytics und Microsoft SQL Server. Sie arbeiten nach Bedarf für die unterschiedlichen Aufgaben zusammen, um Daten zu analysieren und die Ergebnisse zu visualisieren oder daraus Prognosen zu erstellen. Die Analytics Platform ermöglicht somit zum Beispiel den Einsatz von Data Mining-Prozessen sowie verschiedene Mechanismen und Ansätze, um Unternehmensdaten zu gewinnen, zu speichern und aufzubereiten.
Eine Analytics-Plattform ist wahlweise lokal installiert oder als „Software as a Service“-Dienst in der Cloud verfügbar, über einen Drittanbieter. Bei den vielen verschiedenen Möglichkeiten, aus Daten Mehrwerte zu generieren, ist sie die zentrale Lösungsplattform, auf der alle Systeme und Schnittstellen zusammenlaufen – egal ob Daten aus einer Excel-Datei, aus Unternehmenslösungen wie S/4HANA oder ob über einen Stream aus einer IoT-Quelle Daten generiert werden. So können Analysen und datenbasierte Geschäftsentscheidungen auch in Echtzeit erfolgen.
Je nach Zielen und Vorgehensweise eines Unternehmens kann eine Analytics Platform unterschiedlich gestaltet sein, da sie nach individuellen Bedürfnissen konstruiert wird. Die grundlegende Voraussetzung dafür ist in jedem Fall eine ausreichende Menge an digitalen Geschäftsdaten, die zum Beispiel aufbereitet in einem Data Warehouse vorliegen. Diese Daten decken in der Regel digitalisierte Unternehmensprozesse ab. Eine umfassende Digitalisierung des Betriebs ist somit ein großer Vorteil für die sinnvolle Nutzung der Datenplattform.
Eine Analytics Platform sollte auf unternehmensinterne sowie externe Veränderungen und neue Bedingungen reagieren können. Um zukünftigen Anforderungen gerecht zu werden, müssen Funktionalitäten stets durch neue oder aktualisierte Tools und Frameworks angepasst werden. Hierbei kann es wichtig sein, entsprechende Software-Assurance-Möglichkeiten der Anbieter, wie Microsoft, zu prüfen. Eine zukunftsorientierte und flexible Technologie ist ein strategischer Vorteil.
Eine Datenplattform erfüllt also gleich mehrere wichtige Schlüsselfunktionen sowie Kernanforderungen:
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Eine Data Analytics Platform kann zur Bewältigung analytischer Herausforderungen und Beantwortung aller Fragen beitragen, bei denen die Datenanalyse einen Nutzen verspricht oder mehr Transparenz schafft. Mögliche Funktionen reichen von der Zusammenfassung und Beschreibung von Daten über die Aufdeckung von Mustern, Optimierungspotenzialen sowie Vergleichen bis hin zu Prognosen. Es gibt kaum eine Fragestellung, bei der eine Datenanalyseplattform nicht zur Entscheidungsfindung beitragen kann. Die auf der Plattform gebündelten Analysetools können die unterschiedlichsten Fragen aus verschiedenen Unternehmensbereichen und Abteilungen beantworten.
Ein typisches Beispiel wäre, wenn die aus Kundenbestellungen gewonnenen Daten genutzt werden, um Kund:innen zu segmentieren und ihnen darauf basierend gezielt bestimmte Produkte anzubieten sowie die Customer Experience zu optimieren. Auf Basis der Erkenntnisse kann die Zielgruppe über mehrere Touchpoints hinweg auf verschiedenen Kommunikationskanälen angesprochen werden.
Ebenfalls nutzbringend sind Prognosemöglichkeiten. So kann zum Beispiel im Einkauf bedarfsgerechter bestellt werden, damit sich Lagerengpässe und Überbestellungen vermeiden lassen. In manchen Fällen zeigen die Ergebnisse der Datenanalyse auch einen vollständig neuen Lösungsansatz. Grundsätzlich lassen sich die möglichen Fragen in zwei Bereiche einteilen:
Eine Analytics Platform ist keine feststehende Softwarelösung, die immer die gleiche Struktur besitzt. Ihr Aufbau wird in der Regel genau auf ein Unternehmen zugeschnitten. So beantwortet sie mit einer Vielzahl von Tools, Anwendungen, Funktionen und Visualisierungsmöglichkeiten idealerweise genau die Fragen, die für das Unternehmen entscheidend sind.
Eine Besonderheit besteht darin, dass eine erfolgreiche Analytics Platform eine Kombination aus fortschrittlichen Technologien, Datenmanagement und analytischen Fähigkeiten bietet, um eine ganzheitliche Sicht auf Firmendaten zu ermöglichen. Anstelle von einzelnen Analysetools, die von jeweiligen Fachabteilungen für ihre Zwecke genutzt werden, bietet eine umfangreiche, zentrale Data Analytics Platform einen einheitlichen Ausgangspunkt für die unternehmensinterne Datenverarbeitung. Damit werden auch abteilungsübergreifende Analysen einfacher. Folge ist die Minimierung von Misskommunikation sowie die Steigerung von Transparenz und Effizienz.
Mitarbeitende werden durch die einheitliche Verfügbarkeit von Analysemöglichkeiten motiviert, mehr datengetriebene Informationen in ihre Entscheidungen einfließen zu lassen – zum Beispiel durch Self-Service Business Intelligence. Auch das Management und die Geschäftsführung können im betrieblichen Alltag über die Plattform auf relevante Unternehmensdaten aus der gesamten Organisation zugreifen sowie Echtzeitanalysen erstellen. Diese Möglichkeit bietet in vielen Fällen einen entscheidenden Vorteil im Wettbewerb.
Analytics-Plattformen und -Lösungen dienen als wichtiges Instrument für datengesteuerte Geschäftsmodelle und Data Driven Companies. Sie unterstützen die Entwicklung und Implementierung einer ganzheitlichen Daten-Strategie und sind ein wettbewerbsrelevanter Faktor in der Welt der Digitalisierung.
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Dürsin Kurt
CEO Cloud Analytics
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