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Copilot für Microsoft Power BI und Microsoft Fabric

Definition:

Copilot für Microsoft Power BI und Microsoft Fabric

Inhalt

Die Microsoft Copilot Familie bietet eine Reihe von spezialisierten KI-basierten Assistenten. Sie basieren auf einem LLM (Large Language Model) und unterstützen Anwender:innen beim Erstellen und Zusammenfassen von Inhalten wie Dokumenten, Tabellen, Code und E-Mails. Neben den Microsoft 365-Produkten, kann der Copilot auch in erweiterten Analytics-Diensten wie Microsoft Power BI und Microsoft Fabric eingesetzt werden.

Definition: Was ist Copilot für Power BI?

Copilot für Power BI (nutzbar mit Copilot für Fabric) ist ein KI-gestützter Assistent, der Benutzer:innen umfassend bei der Auswertung ihrer Daten unterstützt und den gesamten Prozess vereinfacht. Durch die Integration von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen bietet Copilot eine benutzerfreundliche und effiziente Lösung für die Datenanalyse.

Funktionen des Copilot in Power BI

1. NLP (Natural Language Processing)

Durch die Integration von Natural Language Processing (NLP) können Benutzer:innen Fragen in natürlicher Sprache stellen und Copilot liefert umgehend die relevantesten Antworten sowie Vorschläge für passende Visualisierungen. Zum Beispiel kann eine Frage wie „Wie hat sich der Umsatz im letzten Monat entwickelt?“ oder „Wie viele neue Mitarbeitende haben – basierend auf dem Eintrittsdatum – in den letzten 3 Monaten bei uns angefangen?“, schnell in eine anschauliche Visualisierung oder einen Bericht umgewandelt werden.

2. Automatisierte Datenanalyse

Copilot in Power BI kann große Datenmengen analysieren und wichtige Trends, Muster sowie Anomalien identifizieren. Dies führt zu einer erheblichen Zeitersparnis und ermöglicht es den Anwender:innen, sich auf strategische Entscheidungen zu konzentrieren.

3. Intelligente Berichterstellung

Copilot hilft beim Generieren von Berichten, indem er basierend auf den bereitgestellten Daten und den spezifischen Anforderungen des Benutzers automatisch Layouts, Dashboards sowie Reports vorschlägt.

4. Datenmodellierung

Der Assistent unterstützt auch bei der Datenmodellierung, indem er Empfehlungen für die Strukturierung der Daten gibt und potenzielle Beziehungen zwischen verschiedenen Datenquellen identifiziert.

Vorteile des Copilot in Power BI

  • Zeitersparnis:
    Durch die Automatisierung zahlreicher Analyse- und Berichtserstellungsprozesse sparen sich Nutzer:innen wichtige Zeit ein. Dies ist besonders nützlich für Unternehmen mit Daten, die regelmäßig analysiert werden müssen.
  • Benutzerfreundlichkeit:
    Copilot macht Power BI noch intuitiver und anwenderfreundlicher. Auch User ohne tiefgehende Kenntnisse in Datenanalyse oder Statistik können über natürlichsprachige Eingaben wertvolle Einblicke gewinnen, Abfragen generieren und ansprechende Berichte erstellen.
  • Verbesserte Datenqualität und Genauigkeit:
    Durch die automatisierte Datenanalyse und -modellierung hilft Copilot, das Risiko menschlicher Fehler zu reduzieren und erhöht die Genauigkeit der Datenauswertung. Dies führt zu zuverlässigeren sowie genaueren Berichten und Analysen.

Copilot für Microsoft Fabric

Copilot für Microsoft Fabric verbessert die Verwaltung, Verarbeitung und Analyse von Daten durch KI-gesteuerte Automatisierung und tiefere Einblicke. Der Chatbot erleichtert die Arbeit mit der Analytics Platform und steigert die Effizienz. Diese Integration macht datengetriebene Prozesse zugänglicher und effektiver.

Ein besonders nützliches Feature ist die Unterstützung bei der Erstellung und Verwaltung von Notebooks. Notebooks in Microsoft Fabric sind interaktive Dokumente, in denen Anwender:innen Code, Text, Visualisierungen und andere Elemente kombinieren können, um Daten zu analysieren und Erkenntnisse zu gewinnen.

Weitere Features sind neben dem bereits erwähnten Copilot für Power BI auch der Copilot für Data Factory. So können hiermit z. B. via OneLake Data Hub Connector CSV-Dateien geladen werden. Zusätzlich kann man unter Nutzung natürlicher Sprache die erste Zeile als Header-Zeile markieren oder eine Spalte in zwei Spalten aufteilen.

Erstellung von Notebooks

  1. Automatische Generierung von Codezellen:
    Copilot erstellt Codezellen für spezifische Datenanalysen oder Visualisierungen, basierend auf natürlichen Sprachbeschreibungen der User.
  2. Dokumentation und Beschreibungen:
    Copilot fügt Textzellen mit Erklärungen, Kommentaren und Dokumentationen hinzu, um den Code verständlicher zu machen und die Zusammenarbeit zu erleichtern.

Beispiel:

  • Benutzer:in: „Erstelle ein Notebook zur Analyse der Cloud Analytics-Abteilung im letzten Quartal.“
  • Der Copilot generiert daraufhin ein Notebook mit Codezellen, die das Laden relevanter Daten, die Berechnung wichtiger Metriken und die Visualisierung der Ergebnisse übernehmen.

Erweiterung des Notebooks

  • Benutzer:in: „Erstelle eine Tabelle mit Name/Seniorität-Aufgliederung und ein Diagramm Eintritt/Austritt nach Monaten.“
  • Der Copilot fügt Codezellen zur Erstellung der gewünschten Tabelle und des Diagramms hinzu.

Mit der Einführung des Copilot für Power BI und Fabric erleben wir eine revolutionäre Veränderung in der Art und Weise, wie Geschäftsberichte erstellt und Daten analysiert werden. Insgesamt bietet die Microsoft Copilot Familie eine umfassende Lösung zur Effizienzsteigerung und Optimierung von Arbeitsprozessen durch KI-gestützte Automatisierung und intelligente Assistenz.

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Dürsin Kurt
CEO Cloud Analytics