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Microsoft Fabric

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Microsoft Fabric

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Definition: Was ist Microsoft Fabric?

Microsoft Fabric ist eine umfassende Software-as-a-Service (SaaS) Datenplattform in der Azure Cloud, die entwickelt wurde, um alle Analyse- und Datenanforderungen von Unternehmen zu erfüllen. Als All-in-One-Analyselösung integriert Microsoft Fabric verschiedene Komponenten und Dienste, einschließlich Datenintegration, Data Engineering, Business Intelligence, Data Science und Real-Time Analytics – alles unter dem Motto „Data Analytics for the Era of AI“.

Als Basis der Plattform fungiert der sogenannte OneLake, ein Data Lake, der als einheitlicher Speicherort für alle Unternehmensdaten dient, Daten-Silos hilft zu eliminieren und eine zentrale Verwaltung sowie Data Governance ermöglicht. Microsoft Fabric bietet eine benutzerfreundliche, nahtlos integrierte Umgebung, die die Notwendigkeit, verschiedene Dienste von mehreren Anbietern zu kombinieren, überflüssig macht und so die Erfüllung von Analyseanforderungen von Organisationen vereinfacht und optimiert. Gleichzeitig werden hohe Sicherheitsstandards gewährleistet, um sensible Unternehmensdaten zu schützen.

Komponenten von Microsoft Fabric

Microsoft Fabric besteht aus mehreren Schlüsselkomponenten, die jeweils spezifische Funktionalitäten und Vorteile bieten. Diese Bestandteile arbeiten zusammen, um eine integrierte und leistungsstarke Datenplattform zu schaffen.

1. Azure Data Factory

Azure Data Factory ist ein cloudbasierter Dienst zur Erstellung, Verwaltung und Ausführung von Datenpipelines. Er ermöglicht die Orchestrierung und Automatisierung von Datenbewegungen, um Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren sowie zu transformieren. Mit Azure Data Factory können Unternehmen komplexe ETL-Prozesse (Extract, Transform, Load) effizient umsetzen und verwalten.

2. Power BI

Power BI ist das zentrale Werkzeug für Datenvisualisierung und -analyse innerhalb von Microsoft Fabric. Es ermöglicht die Generierung von interaktiven Dashboards und Berichten, um Daten für alle Anwender:innen leicht verständlich darzustellen.

3. Data Activator

Mithilfe des Data Activators können Nutzer:innen auf bestimmte Ereignisse oder Datenänderungen in Echtzeit reagieren. Dies kann durch das Auslösen von automatisierten Prozessen oder Benachrichtigungen erfolgen, wenn vordefinierte Bedingungen erfüllt sind. Das Tool hilft Firmen dabei, zeitnahe Entscheidungen zu treffen und die operative Effizienz zu steigern.

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4. Synapse Data Engineering

Diese Komponente wurde speziell für Data Engineers entwickelt und vereint die besten Aspekte von Data Lakes und Data Warehouses (Lakehouse-Architektur). Die Lösung bietet die Möglichkeit, Daten effizient zu integrieren, zu transformieren und zu verwalten. Die Schnittstelle zu Apache Spark sorgt dabei für eine schnelle und skalierbare Datenverarbeitung.

5. Synapse Data Warehouse

Das Synapse Warehouse innerhalb von Microsoft Fabric ist eine leistungsstarke Plattform für die Speicherung und Abfrage großer Datenmengen. Es erlaubt Engineers, in ihrer vertrauten Datenbanksprache SQL zu arbeiten und gleichzeitig die Vorteile der Lakehouse-Technologie zu nutzen. Dank offener Datenformate wie Delta Tables und Apache Iceberg, die Open Source sind, sind Anwender:innen nicht mehr auf proprietäre Formate oder eine spezifische Technologie angewiesen. Stattdessen können sie diese Formate flexibel sowohl in Warehousing- als auch in Lakehouse-Umgebungen einsetzen.

6. Synapse Data Science

Synapse Data Science stellt Werkzeuge und Ressourcen für Advanced Analytics und Machine Learning zur Verfügung. Das Tool ermöglicht Data Scientists das Erstellen, Trainieren und Implementieren von Machine Learning-Modellen sowie die Durchführung komplexer statistischer Analysen.

7. Synapse Real-Time Intelligence

Synapse Real-Time Intelligence bietet Funktionen für die Echtzeitanalyse und -visualisierung von Datenströmen. Organisationen können damit bspw. das Kundenverhalten auf ihrer Webseite in Echtzeit verfolgen oder ungewöhnliche Aktivitäten bei Finanztransaktionen sofort erkennen, um umgehend darauf zu reagieren.

Funktionen und Vorteile von Microsoft Fabric

  • Zentrale Datenverwaltung: Durch die Integration von OneLake als zentralem Data Lake ermöglicht Microsoft Fabric eine konsolidierte Datenverwaltung. Alle Daten werden an einem Ort gespeichert und verwaltet, was das Datenmanagement, die Datenintegration und -verarbeitung vereinfacht.
  • Skalierbarkeit: Fabric ist hoch skalierbar und kann sowohl für kleine als auch für sehr große Datenmengen eingesetzt werden.
  • Echtzeit-Datenverarbeitung: Die Plattform unterstützt die Verarbeitung und Analyse von Daten in Echtzeit, was eine zeitnahe Reaktion auf aktuelle Ereignisse ermöglicht und die Entscheidungsfindung beschleunigt.
  • KI-Integration: Durch die Einbindung von AI-Funktionen wie Copilot wird die Datenanalyse intelligenter und intuitiver.
  • Offener Ansatz: Fabric unterstützt eine Vielzahl von Datenquellen und -formaten (z. B. Iceberg, Avro, Parquet, Delta Tables, …) und ist nahtlos in die Azure-Cloud integriert.
  • Kollaboration: Die Arbeit im Team an gemeinsamen Aufgaben und Projekten wird durch Microsoft Fabric erheblich erleichtert. Die Plattform ermöglicht eine enge Zusammenarbeit zwischen Data Engineers, Scientists, Entwickler:innen und Business Analysten.

Wie ist KI in Fabric integriert?

Microsoft Fabric nutzt KI-gestützte Werkzeuge, um die Datenverarbeitung und -analyse zu optimieren. KI-Algorithmen können Muster in großen Datenmengen erkennen, Vorhersagen treffen und automatisierte Einblicke bieten, die Unternehmen bei der Entscheidungsfindung unterstützen.

Der AI-Assistent Copilot innerhalb von Microsoft Fabric bietet intelligente Unterstützung bei der Erstellung und Verwaltung von Datenanalysen, Berichten und Datenmodellen.

Beispiele:

  • Automatische Datenaufbereitung: Der Copilot kann Datenquellen automatisch bereinigen, duplizierte Einträge entfernen und fehlende Werte erkennen. Dies spart Zeit und verbessert die Qualität der Datenauswertung.
  • Generierung von Datenvisualisierungen: Basierend auf den analysierten Daten schlägt der Copilot passende Diagramme oder Grafiken vor und erstellt automatisch Visualisierungen wie Balkendiagramme, Liniendiagramme oder Heatmaps.
  • Intelligente Fragenbeantwortung: Benutzer:innen können natürliche Sprache verwenden, um Fragen zu stellen, wie „Wie hat sich unser Umsatz im letzten Quartal entwickelt?“ Der Copilot interpretiert diese Fragen und liefert präzise Antworten oder relevante Analysen.

Microsoft Fabric bietet Unternehmen eine umfassende und flexible Analyseplattform, die alle Anforderungen einer Data Driven Company erfüllt. Durch die Kombination von leistungsstarken Tools, einer einheitlichen Oberfläche und der Integration von Künstlicher Intelligenz ermöglicht Fabric es Organisationen, wertvolle Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen und datenbasierte Entscheidungen zu treffen.

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Dürsin Kurt
CEO Cloud Analytics