Microsoft Fabric ist eine umfassende Software-as-a-Service (SaaS) Datenplattform in der Azure Cloud, die entwickelt wurde, um alle Analyse- und Datenanforderungen von Unternehmen zu erfüllen. Als All-in-One-Analyselösung integriert Microsoft Fabric verschiedene Komponenten und Dienste, einschließlich Datenintegration, Data Engineering, Business Intelligence, Data Science und Real-Time Analytics – alles unter dem Motto „Data Analytics for the Era of AI“.
Als Basis der Plattform fungiert der sogenannte OneLake, ein Data Lake, der als einheitlicher Speicherort für alle Unternehmensdaten dient, Daten-Silos hilft zu eliminieren und eine zentrale Verwaltung sowie Data Governance ermöglicht. Microsoft Fabric bietet eine benutzerfreundliche, nahtlos integrierte Umgebung, die die Notwendigkeit, verschiedene Dienste von mehreren Anbietern zu kombinieren, überflüssig macht und so die Erfüllung von Analyseanforderungen von Unternehmen vereinfacht und optimiert.
Microsoft Fabric besteht aus mehreren Schlüsselkomponenten, die jeweils spezifische Funktionen und Vorteile bieten. Diese Bestandteile arbeiten zusammen, um eine integrierte und leistungsstarke Datenplattform zu schaffen.
Azure Data Factory ist ein cloudbasierter Dienst zur Erstellung, Verwaltung und Ausführung von Datenpipelines. Er ermöglicht die Orchestrierung und Automatisierung von Datenbewegungen, um Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren sowie zu transformieren. Mit Azure Data Factory können Unternehmen komplexe ETL-Prozesse (Extract, Transform, Load) effizient umsetzen und verwalten.
Power BI ist das zentrale Werkzeug für Datenvisualisierung und -analyse innerhalb von Microsoft Fabric. Es ermöglicht die Generierung von interaktiven Dashboards und Berichten, um Daten für alle Anwender:innen leicht verständlich darzustellen.
Mithilfe des Data Activators können Nutzer:innen auf bestimmte Ereignisse oder Datenänderungen in Echtzeit reagieren. Dies kann durch das Auslösen von automatisierten Prozessen oder Benachrichtigungen erfolgen, wenn vordefinierte Bedingungen erfüllt sind. Das Tool hilft Unternehmen dabei, zeitnahe Entscheidungen zu treffen und die operative Effizienz zu steigern.
Diese Komponente wurde speziell für Data Engineers entwickelt und vereint die besten Aspekte von Data Lakes und Data Warehouses (Lakehouse-Architektur). Die Lösung bietet die Möglichkeit, Daten effizient zu integrieren, zu transformieren und zu verwalten. Die Schnittstelle zu Apache Spark sorgt dabei für eine schnelle und skalierbare Datenverarbeitung.
Das Synapse Warehouse innerhalb von Microsoft Fabric ist eine leistungsstarke Plattform für die Speicherung und Abfrage großer Datenmengen. Es erlaubt Engineers, in ihrer vertrauten Datenbanksprache SQL zu arbeiten und gleichzeitig die Vorteile der Lakehouse-Technologie zu nutzen. Dank offener Datenformate wie Delta Tables und Apache Iceberg, die Open Source sind, sind Anwender:innen nicht mehr auf proprietäre Formate oder eine spezifische Technologie angewiesen. Stattdessen können sie diese Formate flexibel sowohl in Warehousing- als auch in Lakehouse-Umgebungen einsetzen.
Synapse Data Science stellt Werkzeuge und Ressourcen für Advanced Analytics und Machine Learning zur Verfügung. Diese Komponente ermöglicht Data Scientists das Erstellen, Trainieren und Implementieren von Machine Learning-Modellen sowie die Durchführung komplexer statistischer Analysen.
Synapse Real-Time Intelligence bietet Funktionen für die Echtzeitanalyse und -visualisierung von Datenströmen. Unternehmen können damit bspw. das Kundenverhalten auf ihrer Webseite in Echtzeit verfolgen oder ungewöhnliche Aktivitäten bei Finanztransaktionen sofort erkennen, um umgehend darauf zu reagieren.
Microsoft Fabric nutzt KI-gestützte Werkzeuge, um die Datenverarbeitung und -analyse zu optimieren. KI-Algorithmen können Muster in großen Datenmengen erkennen, Vorhersagen treffen und automatisierte Einblicke bieten, die Unternehmen bei der Entscheidungsfindung unterstützen.
Der KI-Assistent Copilot innerhalb von Microsoft Fabric bietet intelligente Unterstützung bei der Erstellung und Verwaltung von Datenanalysen, Berichten und Datenmodellen.
Beispiele:
Microsoft Fabric bietet Unternehmen eine umfassende und flexible Analyseplattform, die alle Anforderungen einer Data Driven Company erfüllt. Durch die Kombination von leistungsstarken Tools, einer einheitlichen Oberfläche und der Integration von Künstlicher Intelligenz ermöglicht Fabric es Unternehmen, wertvolle Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen und datenbasierte Entscheidungen zu treffen.
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Dürsin Kurt
CEO Cloud Analytics